Deranivob pārvērš lielus finanšu informācijas apjomus konkrētos ieteikumos, kas ir pieejami no jebkuras vietas un bez minimālā depozīta, lai sāktu darbu.
Tie, kas strādā attālināti, pārvalda savu laiku ar disciplīnu, taču viņiem reti ir tāda pati disciplīna, lai analizētu globālos tirgus. Pretrunīgo ziņu, skaitļu un viedokļu apjoms rada informācijas troksni, kas apgrūtina reāla signāla nošķiršanu no īslaicīgas reakcijas.
Dažādi avoti, dažādi kritēriji. Bez vienotas sistēmas katrs lēmums sākas gandrīz no nulles.
Intuīcijas neaizstāj vēsturisko datu analīzi vai atkārtojamus modeļus.
Bez nepārtrauktas uzraudzības instrumentiem tendenču izmaiņas tiek atklātas novēloti, kad tās jau ir ietekmējušas rezultātu.
Deranivob izmanto mašīnmācīšanās modeļus reāllaika tirgus datiem, lai sarežģītu informāciju pārvērstu skaidros un pārbaudāmos lēmumu pieņemšanas kritērijos.
Sistēma apstrādā nepārtrauktas datu plūsmas, atjauninot galvenos rādītājus, mainoties tirgus apstākļiem.
Katrs lietotāja profils pielāgo riska parametrus un laika horizontu, ģenerējot pielāgotus un neģenerālus aprēķinus.
Viena un tā pati analītiskā infrastruktūra darbojas vienādi maziem un lieliem portfeļiem, nepasliktinot analīzes kvalitāti.
Mērķis nav aizstāt cilvēka spriedumu, bet gan to paplašināt. Platforma demokratizē piekļuvi institucionālā līmeņa analīzes rīkiem, padarot tādu pašu datu dziļumu pieejamu jebkuram lietotājam, kas iepriekš bija rezervēts lieliem operatoriem.
Tradicionāliem ieguldījumu instrumentiem kā piekļuves nosacījums parasti ir nepieciešams liels sākuma kapitāls. Deranivob maina šo loģiku: analītika, prognozēšanas modeļi un datu infrastruktūra ir identiski neatkarīgi no pieejamā kapitāla. Kritēriju kvalitāte nav atkarīga no konta lieluma.
Uzticība tiek veidota, parādot, kā katrs ieteikums tiek sasniegts, nevis slēpjot procesu aiz melnās kastes.
Sistēma reāllaikā apkopo tirgus informāciju, makroekonomiskos rādītājus un uzvedības mainīgos.
Modeļi sintezē un apstiprina statistikas modeļus, kontrastējot tos ar salīdzināmiem vēsturiskiem scenārijiem.
Lietotājs saņem konkrētu piedāvājumu, ko var izvērtēt un izpildīt pēc saviem kritērijiem un riska tolerances.
Katra konta dati tiek apstrādāti atsevišķi un šifrēti. Neviens prognozēšanas modelis nepiekļūst citu lietotāju informācijai vai neapvieno portfeļus starp dažādiem profiliem.
Platformas daudzpusība atspoguļojas dažāda veida lēmumos, kas vienmēr ir orientēti uz apzinātu lēmumu, nevis solījumu par garantētu veiktspēju.
Aktīvu līdzsvarošana atbilstoši modelī konstatētajām korelācijām, pakāpeniski pielāgojot riska ekspozīciju.
Agrīna modeļu identificēšana mainīgos sektoros, kas ir noderīga tiem, kas novērtē jaunas pozīcijas, pirms tās tiek plaši atzītas tirgū.
Deranivob tika izveidots, domājot par profesionāļiem, kuri pārvalda savas darbības no dažādām vietām un laika zonām. Piekļuve ir vienāda no jebkuras ierīces ar savienojumu, neatkarīgi no vietējā tirgus darba laika vai klātienes starpniekiem.
Saskarne piešķir prioritāti skaidrībai, nevis parādīto datu apjomam: mazāk vizuālā trokšņa, noderīgāks konteksts, ko izlemt.